比尔盖茨最新访谈：Scaling Law快要走到止境，超人AI还需新的打破

发布时间：2025-05-09　点此：738次

文｜王奕昕李锦辉

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修改｜李然

近来，比尔·盖茨 (Bill Gates) 在一期 Next Big Idea 播客中议论了人工智能的未来，以及它怎么比人们幻想的更挨近实际。

在曩昔半个世纪里，比尔·盖茨在每一项严重技能开展中都发挥了主导作用，在猜想未来方面，他有着适当不错的记载。早在1980年，他就猜想有一天每张桌子上都会有一台电脑；现在，他说很快每个人的耳朵里都会有一个人工智能体。主持人鲁弗斯·格里斯科姆（Rufus Griscom）和安迪·萨克（Andy Sack）以及亚当·布罗特曼（Adam Brotman）一同（三人为新书《人工智能榜首》[AI First] 的合著者），与比尔·盖茨议论了人工智能对医疗保健、教育、出产力和商业的影响。

盖茨在对话中提及的观念，经智能呈现收拾如下：

人工智能还会深化地影响着组成生物学和机器人技能。人工智能将会成为主导力量。

现在，机器现已能够像一个白领相同来读取咱们的信息了，交互的界面或许会变成智能体主导的界面。在未来，个人智能体将会追寻和阅览用户一切看到和听见的信息，经过包含耳机供给声响、眼镜投射视频等互动方法来整合人类交互的信息。

关于人工智能的前沿开展，盖茨标明，现在真实的前沿开展不只仅是扩展模型的规划：

Scaling Law必定还会接着有用。但与此一起，从今日咱们所具有的简略算法到更像人类的元认知的各种举动将会改动，这是一个更大的前沿。

我看到咱们下一年将在这方面获得开展，但不太或许在尔后的一段时刻内就彻底处理这个问题。因而，人工智能将变得愈加可猜想。现在，在一些结合不同范畴的研讨中，咱们现已挨近于在数学和健康范畴完结极高的精确性。但敞开式问题将需求在元认知上获得愈加通用的打破。

关于人工智能的开展速度、遍及方法和时刻，他借“学英语”这件事举例，标明未来是软件习惯人类，而非人去习惯软件，并且遍及率的进步不会是一夜之间的作业，但也不需等候长达十年。谈到当下的人工智能运用与落地，盖茨以为，“查找的游戏规矩现已产生了改动，这现已成为无处不在的顾客活动。”与此一起，“人工智能范畴的动态既充溢剧烈比赛，又有许多进入的时机。”

以下为对话全文：

主持人：下一个十年会带来什么？我最想问的人莫过于微软联合创始人、慈善家比尔盖茨。自从比尔盖茨宣告他的任务——让每个家庭的每张桌子上都有一台电脑以来——50 年来，他一向站在制作能够增强人类才干的机器这场比赛的最前沿，他在推进 80 年代个人核算的开展、90 年代互联网的开展，以及最近领导消除疟疾和其他疾病的作业中发挥了重要作用。最近几年，他一向站在微软与 OpenAI 协作以及开发 GPT 的榜首线。

你或许会想，比尔盖茨今日怎么会参加咱们呢？在曩昔的几个月里，我一向在读《哈佛商业议论》连载的一本书。这本书叫做《人工智能榜首》（AI First），书中采访了里德·霍夫曼（Reed Hoffman）、穆斯塔法·苏利曼（Mustafa Sulliman）、萨姆·阿尔曼（Sam Alman）和比尔等人，他们一起提出了一个观念：人工智能并没有被过度夸张，而是被轻视了。咱们以为，采访这本书的一起作者、职业技能专家安迪·萨克（Andy Sack）（我的一位老朋友）和星巴克前首席数字官亚当-布罗特曼（Adam Brotman）会很风趣。他们还主张约请一位最风趣的受访者——比尔盖茨。

图源：官网截图

比尔·盖茨是怎么看待人工智能革新的？超级智能行将到来。现在还没有清晰的方法来推迟它的到来。而当今的技能现已改动了游戏规矩。这在很大程度上是件功德。咱们能够运用人工智能来处理咱们最大的全球性问题。未来几十年，咱们很或许日子在一个超级殷实的国际。但咱们需求保持警惕，以保证这是咱们自己和子孙后代所期望的国际。

比尔·盖茨，欢迎来到Next Big Idea。谢谢你，咱们3人的节目正在议论曩昔 40 年里咱们在自己日子中看到的数字革新。而你不只见证了这些革新，还在其间扮演了重要人物。你说过，上一年 9 月您看到的 GPT-4 演示令人震慑。它比你 1980 年在Xerox PARC（Palo Alto Research Center，施乐帕洛阿尔托研讨中心于1977年11月10日在佛罗里达州博卡拉顿举办了一场重要的技能展现活动，名为“Future Day”。这次活动展现了许多开创性的立异，它们将刻画个人核算机的未来）看到的榜首个图形用户界面演示更震慑人心吗？

Future Day演示相片

比尔·盖茨：我会说是的。我的意思是，在Xerox PARC之前，我就见过图形界面了，并且在那之后的十年里，便是苹果和微软在个人核算范畴的比赛。今日，人们以为咱们具有这些界面是天经地义的。可是，与解锁一种能读能写的新式智能比较，图形中心的用户交互界面的影响力显着要小得多。

主持人：我了解到，人工智能并不是你新近才有的爱好点。早在上世纪70年代，你仍是个学生的时分，就对人工智能很感爱好。我记住你给你爸爸妈妈写过一封信，信中说：”妈妈，爸爸，假如我兴办这家公司，我或许会错失人工智能革新。人工智能革新花的时刻比你其时猜想的要长一些。现在，它正在产生。在前期，你对人工智能的哪些方面感爱好？它是否正在变成你其时所幻想的那样？

比尔·盖茨：当然，任何编写软件的人都在考虑人类认知所能到达的水平。当我还在读高中时，斯坦福研讨所就有机器人 “摇摇” 这样的东西。它会参加推理，想出一个履行计划，然后履行。比方：规划出移动斜坡，爬上斜坡，捉住物体。

而这些要害的才干，无论是语音辨认仍是图画辨认，都相对来说简略处理。你知道，有许多测验和所谓的依据规矩的体系之类的东西，但都无法完好捕捉丰厚的内容。人类认知十分杂乱，技能在测验复原人类认知的进程中不断进步。但后来，咱们看到，经过机器学习技能，人类能够让核算机体系感获得人类等级的视觉和语音辨认才干。

但即便在这些行进之后，我一向着重像人类相同读取和表达常识的才干的重要性。后来呈现了言语翻译，但这依然是一个十分特别的范畴。但后来GPT-4，以一种十分深化的方法，远远逾越了GPT-3的体现。这种才干的不断进步，标明AI能够获取和表达常识。并且整个进程十分流通，虽然不是很精确，但确完结已超越人类才干了。

主持人：是啊，真是令人震惊。咱们从没想过，让机器在棋盘上移动棋子会比成为比卡斯帕罗夫更好的棋手更难。但看到应战是怎么呈现的，我觉得很风趣。正如你所说，Xerox PARC演示为微软拟定了之后15年Windows和Office的开展时刻表。你以为现在人工智能所产生的影响会影响未来几十年乃至更长的时刻吗？

比尔·盖茨：AI必定是最重要的作业，它将以十分戏剧性的方法刻画人类。与此一起，人工智能还会深化地影响着组成生物学和机器人技能。人工智能将会成为主导力量。

主持人：1980年，你宣告每个家庭、每张桌子上都会有一台电脑。你以为AI对应的设备会是什么样的？你以为咱们都会有一个人工智能智能体吗？

比尔·盖茨：或许这个设备的硬件形状不重要，耳机或许会以各种方法供给声响，眼镜也能够将视频投射到用户的视界中，以这样的互动方法来整合人类交互的信息。

这样个人智能体将会追寻和阅览用户一切看到和听见的信息。

现在，人们仍是不能依托软件东西来读取他的邮件，并依据作业的内容和时刻来安排每天要做的作业。因为软件对上下文的了解和作业的内容的了解还不到位。机器仍是以一种和人类不同方法来安排信息：邮件是依照时刻次序，信息也是依照时刻次序来摆放的，交际网络也是依据时刻来摆放的。

可是现在，机器能够像一个白领相同来读取咱们的信息了。而交互的界面或许会变成智能体主导的界面，比方助理智能体，心里咨询智能体，朋友智能体，女朋友智能体，专家智能体。而这些智能体将由AI来驱动。

主持人：AI的作用将与AI对咱们的了解程度高度相关。在不远的将来，会问咱们四个人是否要翻开音频记载，这样，咱们的人工智能助理就能倾听咱们的终身。我以为这样做会有优点，因为咱们会得到AI好的主张，好的劝告。你以为在未来智能领会完结这样的功用吗？你当被约请翻开音频记载自己终身时，你会翻开这个功用吗？

比尔·盖茨：现在的电脑能看到我写的每封邮件，一切的数字内容电脑都能看到，我一切的在线媒体和电话。所以每个人其实都现已在揭露个人体系了。可是这种不间断地经过智能体关于我的会议或许各种状况进行总结，将会产生现象级的新价值。

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智能体在处理不同的信息时会有不同的模型和不同的分区。可是关于个人助理智能体来说，你会把简直一切信息都放在这个分区中。

主持人：智能体途径，自从咱们采访你之后，我一向在想一个问题，比尔，在有关人工智能之前的采访中，你谈到了你在Xerox PARC的阅历和你在GPT-4谈天的阅历的比较。你既了解核算机技能，又了解怎么创建企业，还了解核算机怎么影响人类。我很猎奇，你对下一代领导者应对人工智能特有的应战有什么主张？

比尔·盖茨：的确会有许多全新的问题。其他技能的开展速度较慢，其才干的上限也十分显着。机械化进步了耕耘功率，所以人们开端忧虑人类是不是不必再劳动了？跟着时刻的推移，这个问题被自可是然地答复了。

这项技能就其才干而言，AI未来在每个特定范畴的可靠性将到达或许超越人类的水平。仅仅咱们今日的确还没到那个境地，最主要便是可靠性还不行。

现在新的作业将会给AI添加一个元认知的层次，假如这项作业能完结得好的话，将会处理白领劳动力中天才的稀缺问题。而咱们或许还会面对一些新的方针问题，可是这些问题大多具有十分活跃的性质。

安迪·萨克：这项发明让你最振奋的是什么？

比尔·盖茨：一切这些短少。没有哪个安排像盖茨基金会这样面对白领职工的短少问题。咱们在撒哈拉以南非洲和其他开展中国家重视健康问题。这些当地还短少能以当地母语来深化教育的教师。

因而，移动电话根底设备即便在十分赤贫的国家也继续完结了适当大的浸透率。这种设备能够供给医疗主张，充任个人导师，因为它是用你的言语和你的语义来触摸你的。这些国家是没有办法安排大规划的训练的。有了AI技能，用户只需求拿起手机，听它在说什么。这对开展中国家不得不该对悲剧性资源短少的人来说，十分令人振奋。

主持人：您在盖茨基金会作业了二十年，一向在处理全球健康、教育、气候改动等问题。咱们现在只议论教育和健康范畴，您以为人工智能会是一个加快器，能否让咱们在未来五到十年内完结曩昔二十年才干完结的作业？这种加快在这些范畴有多大含义？

比尔·盖茨：关于咱们没有具有有用东西的一些十分扎手的疾病问题，人工智能将大有协助。

曩昔20年，咱们完结了简直是奇观的作用，将儿童死亡率从每年1000万降至500万。这主要是经过使某些疫苗价格更低价并保证它们能够掩盖全球一切儿童来完结的，这是比较简略获取的作用。而现在咱们面对更难的问题，但凭借人工智能，咱们能够向更上游地探究，比方，为什么孩子们会营养不良，为什么开发HIV疫苗如此困难？关于这些巨大的打破，咱们能够愈加达观。人工智能将在这些业务的每一个方面协助咱们，包含主张、交给、确诊。科学发现的部分正在以适当难以想象的速度行进，盖茨基金会在这方面也投入了许多资金。

主持人：最近咱们节目中约请了你的朋友Saul Khan（孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗），他花了许多时刻介绍Khanmigo，我对它的功用感到十分惊奇。我知道你最近去了新泽西观赏施行可汗学院（Khan Academy，2006年创建的非营利教育组织，供给超越5,600段免费教育视频，包含数学、科学、经济学等多个范畴）新项目的校园，这很令人振奋，这种为数十亿人进步教育质量的主意，其影响力是很难衡量的。

卡汉学院

△图源：Khanmigo官网，网址：https://www.khanmigo.ai/

比尔·盖茨：Saul的书并没有阐明咱们是为了什么样的国际在教育孩子？假如能在教育中全面运用人工智能，那将是个奇观，因为一起还有其他要素在改动，这愈加杂乱。但在他提出的那个范畴，假如教育能彻底运用人工智能，那将是极端活跃的。

主持人：你最近又有了一个刚出生的孙女。我知道Adam有一个七岁的孩子。当咱们考虑这个问题，即未来看起来会是什么姿态，我以为咱们的孩子将具有亚里士多德等级的私家导师来协助他们加快教育进程。但问题是，他们需求把握什么常识才干在国际上有用应对各种新的应战呢？

这很风趣。比尔，我本想从一个略微不同的视点来谈这个问题。但已然你说到了咱们的晚辈，我的女儿能够真实地看着我在ChatGPT上运用Whisper模型（whisper model，主动语音辨认技能，支撑多言语，能在各种环境下精确转录语音，并已开源供大众运用）。她见证了我日子在一个人工智能的国际中。看着她如此安闲地运用语音界面，尤其是在她这个年纪，真是令人入神。对她来说，运用语音界面实际上比学习拼写要简略，究竟她才刚刚学会阅览。所以我以为这是一个风趣的查询。我会称之为对不只仅是自然言语谈天，乃至是语音谈天与点选谈天的一种展望。

Whiper模型

可是比尔，我原本想问你一个关于方向的问题。这个方向或许有点不同，有一点争议，或许这个词用得太重了，关于一切这些前沿或根底模型是否现已环绕GPT-4集合，形成了基准？有些人以为，咱们或许正在到达渠道期之类的。但我重视的大多数聪明的研讨者依然以为，至少在接下来的几年里，Scaling Law仍将适用。我很想听听你对此的观念，a) 你在这个议论中站在哪一边？b) 你是期望它到达渠道期，仍是出于对技能的某些忧虑，对此在情感上持中立情绪？

比尔·盖茨：现在真实的前沿开展不只仅是扩展模型的规划。咱们或许还有两次进步规划的时机，一个是经过将视频数据整合进模型中，另一个是组成数据的开展，所以咱们或许还有两次完结许多扩展的时机。

但这不是最风趣的维度。最风趣的维度是我所说的元认知，即了解怎么从广义上考虑问题并撤退一步考虑各种问题。比方：好的，这个答案有多重要？我怎样查验我的答案？有什么外部东西能够协助我？

现在AI的整体认知战略还很简略，它仅仅经过接连核算接连序列的token，就有这样如此强壮的才干。它不会像人类那样撤退考虑：好的，我要写这篇论文，我想要包含什么。好的，我会参加一些现实。这是我想要的总结。因而，当人工智能遇到像各种数学问题，如数独标题，你就会看到AI的这种局限性。首先会导致在必定杂乱度以上的一切作业上都必定会犯错。

所以，Scaling Law必定还会接着有用。但与此一起，从今日咱们所具有的简略算法到更像人类的元认知的各种举动将会改动，这是一个更大的前沿。

很难猜想这将多快产生。我看到咱们下一年将在这方面获得开展，但不太或许在尔后的一段时刻内就彻底处理这个问题。因而，人工智能将变得愈加可猜想。现在，在一些结合不同范畴的研讨中，咱们现已挨近于在数学和健康范畴完结极高的精确性。但敞开式问题将需求在元认知上获得愈加通用的打破。

主持人：你以为元认知是否会涉及到构建一个循环机制？这样AI就能像咱们人相同进行反思。我听过一些人，比方马克斯·塔格马克（Max TagMark，MIT物理和人工智能教授）说到，这种自我对话的才干或许是咱们认识的一部分。

△Max TagMark。图源：华尔街日报

比尔·盖茨：是的，认识或许与元认知相关。这不是一个能够丈量的现象，所以总是很扎手。显着，这些数字化的东西不太或许有任何相似的等价物。但这的确是一个大前沿，它会在辨认要尽力处理的难题、具有自傲以及检查自己所做作业的方法等方面和人类很像。

主持人：是的，我想问一下，你是否觉得自己在这方面有所等候？我的意思是，在为《人工智能榜首》采访你以及里德·霍夫曼、萨姆·奥特曼、穆斯塔法的进程中，我常常从这些对话中获得“哇”的感觉。我每天都在重视由许多不同公司，尤其是大公司推进的技能行进的速度。许多的资金和人才被投入到这些技能中。因而，技能开展的速度和潜在影响让我感到惊奇，我也仅有一些有限的了解。

这便是我发问的起点，你处于一个共同的方位，能够对自己的观念有所察觉。你以为咱们的发展是否过快？我知道实际上没有办法减慢速度。关于咱们以这样的速度行进的现实，你怎么看？

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比尔·盖茨：假如咱们知道怎么怠慢AI开展的速度，许多人或许会考虑这么做。正如穆斯塔法在他的书中所述，鼓励结构实际上缺少一种有用的机制，无论是在个人、公司仍是政府层面。假如能了解政府层面的鼓励结构，那或许已满足。

那些以为开源没有问题的人，或许会说，假如开源变得过于成功，咱们或许会中止开源。但他们真的了解这意味着什么吗？他们或许会考虑，下一步咱们或许很快就会议论，不该让那些怀有歹意的人从具有比正义方更强壮的AI中获益，无论是在网络防护、战役防护仍是生物恐怖袭击防护方面。虽然咱们无法彻底“将精灵放回瓶子里”，但这的确意味着某些怀有歹意的人会以一种新的方法获得史无前例的才干。

主持人：那么，依据您的判别，把最先进的AI模型开源在当时全球环境下或许不是一个好主意？

比尔·盖茨：是的，人们准则上是认同这一点的，但当你测验详细到应该在哪里运用这一准则时，状况就变得不那么清晰了。

主持人：我的意思是，亚当和我昨日谈到，即便假定现在能够彻底中止AI的开展，或许还需求10年的时刻让Forum 3（《人工智能榜首》刊物兴办方）和其他人协助公司和个人了解怎么运用现在已有的技能，对吧？我以为咱们现已具有了满足强壮的AI，足以产生深远的影响。咱们彻底有或许在未来五到十年内，深化考虑并充沛运用咱们现在所具有的AI技能的一切潜在运用。你以为呢？我不太确认。

图源：官网

△咱们经过人工智能赋能立异，改动企业与技能及顾客互动的方法。图源：Forum 3 官网，网址：https://www.forum3.com/

比尔·盖茨：关于这一点，我想描绘一个场景：我还需求学习英语吗？这种状况下，是软件在习惯咱们，而不是咱们去习惯软件。因而，这并不像是学习怎么运用新的菜单项，比方“文件、修改、窗口、协助”，或许学会怎么在Excel中输入公式。

只要说出你想要进行数据剖析，检查哪些产品要素导致功率下降，软件能彻底了解你的目的。因而，存在选用妨碍并十分态。是的，习惯于特定操作方法的公司流程需求进行调整。但假如你查询一下，比方在长途支撑、电话出售、数据剖析等范畴，给或人一周时刻来查询一个高档用户怎么操作，他们能够在不需求任何手册的状况下，仅经过查询这些东西的运用方法来学习。假定在服务器容量方面没有约束，尤其是在殷实国家，这方面不会有显着的约束。

此外，遍及率的进步不会是一夜之间的作业，但也不需等候长达十年。举个比方，假如一家公司能够免费供给恣意音频和文本翻译服务，那么它有或许获得数百亿的收入，并处理言语交流妨碍的问题，就像巴别塔相同。现在，一些小型AI公司现已开端免费供给这种服务作为附加功用，这一点的确令人惊奇。

或许你会问，人们怎么习惯免费翻译服务？我以为，因为人们遍及巴望了解对方的意思，他们承受这种新服务不会很困难，并且这个进程也不需求很长时刻。例如，经过耳机别离两个音频频道，能够轻松完结这一点。

关于服务质量和掩盖一切非洲言语的方针，咱们计划在下一年完结。咱们正在保证即便是不常见且没有书面方法的言语也能得到支撑，这需求与其他组织协作并搜集相关言语数据。印度政府也在为印度言语进行相似的作业。因而，我以为，不需求很长时刻就能够让人们习惯运用这种服务，也不需求十年时刻来促进落后地区改动其行为方法。

主持人：在您的播客中，Sam Altman说到他们的开发人员出产率进步了多达300%。在其他范畴，咱们也看到出产率进步了25%到50%。虽然未来现已到来，但还没有均匀散布。让一切公司都充沛获益于这种出产率进步将是一个进程。我对您在《AI First》（这个系列访谈修改成书之后的称号）榜首章中的议论很感爱好，您说出产率不只仅是每小时产出的衡量标准，而是关于进步咱们作用的质量和发明力。您能详细阐明一下这是什么意思吗？

比尔·盖茨：当出产率进步时，能够将必定比例的添加转化为活动数量或产出的数量。这种进步能够经过添加产出质量或削减投入的人工工时来完结。在某些职业中，比方轮胎职业从非子午线轮胎转向子午线轮胎，即便每年运用轮胎的本钱降低了四倍，人们也不会挑选驾驭四倍的路程。

关于需求弹性较高的事物，如核算才干或新闻质量，经过进步质量而不添加人工工时能够显着改进。可是，关于某些事物，如驾驭路程，需求弹性简直不变。因而，社会中存在多种产品和服务在这一范围内散布。

在一些状况下，如微软内部曾议论怎么经过高效的数据库使市场规划挨近于零，即便在高度弹性的需求中，总有一天也会到达需求的增量上限。

亚当·布罗特曼：比尔，假如现在需求你猜想，关于医疗保健和教育方面的榜首个严重打破性运用，你会怎么答复？你以为榜首个严重运用会呈现在哪里？就像移动云定位服务中的榜首个大运用，例如Uber相同，咱们都在议论Uber作为一个比方。

安迪·萨克：之前或许是谷歌地图吧？或许是地图技能。亚当·布罗特曼：比尔，当你考虑这个问题时，你会直接想到教育、医疗等范畴。你以为榜首个严重打破性的顾客运用或工业运用会首先呈现在哪里？为什么？

比尔·盖茨：我以为那些持负面观念的人适当有构思，能够预言一些没有产生的作业。他们以为经过总结会议、进行翻译或拟定产品流程能够进步功率，这的确令人形象深化。这些技能具有白领才干，但需求留意的是，在许多敞开性场景中，它们的可靠性不如人类。虽然你能够雇佣人类，但有时分他们也会出问题。

因而，虽然有一些监控办法，可是假如这些技能运用到新范畴，猜想性或许会下降。比方在支撑电话或电话出售这样的范畴，咱们能够比较好地操控局势，削减意外状况的产生。因而，关于那些持负面观念的人所说的内容，我不太清楚，无法彻底了解他们的观念。

安迪·萨克：比尔，正如你方才所说，他们在表达观念时十分赋有构思。就像轿车的发明相同，它能够将你从A点带到B点，你能够预见到路途和高速公路的开展，但你或许无法猜想到洛杉矶或许市郊以及一切的轿车电影院等进一步的影响和效应。在现代，跟着全球网络目录和许多宣传册的呈现，游览年代和相似Expedia的服务的推出仅仅一种一般的一阶效应。可是，人们指出Uber作为技能的第二阶效应，就像说你无法预见到这一点相同。或许的确如此，但我以为这是Adam所要讨论的问题。当谈到人工智能时，我以为在许多方面，查找的游戏规矩现已产生了改动，这现已成为无处不在的顾客活动。当然，ChatGPT作为选用速度最快的技能之一，在人工智能技能中也是一个路程碑。因而，我并不是在降低或许反对者信赖，但这的确是关于第二阶效应的问题。

比尔·盖茨：GPT-3并非令人振奋备至的技能。我指的是，它满足引人入胜，以至于有些人看到它的规划效应将跨过一个新的门槛。即便我自己也没有猜想到，很少有人预见到这一点。咱们刚刚跨过了这个门槛，而这一遍及进程仅历时不到两年。因而，现在运用它的人仍处于心态敞开、乐意测验新事物的阶段。

可是需求留意的是，咱们仅仅展现了技能的一部分。例如，像图画修改这样的运用，它并非要教你怎么把握像Photoshop中那样杂乱的功用，需求点击59个菜单和翻开多个对话框。相反，你只需输入简略的指令，比方：“去掉那件绿色的毛衣。”但有些人或许会置疑是否能够做到这一点，他们会觉得这听起来很困难。这种距离通常在展现技能时会显得更为显着，例如要求扩大一张相片，虽然实际上原始图画并没有供给更多的细节。

这就像医师打电话随访患者相同，问询处方的作用、患者的感触以及现在的状况。当人们企图触摸各种比方时，或许会感到这种技能的才干十分详细。例如，当我打电话咨询税务问题或解说医疗账单时，处理这些问题的白领作业者通常会展现出自在灵敏的情绪。虽然猜想这些状况或许有点困难，但咱们正朝着消除这些难题的方向行进，虽然在某些方面它依然像是一个张狂的白领作业者的笔记。

主持人：这个事例是一个成功的故事，展现了高功率和令人形象深化的技能运用。一位快速添加公司的CEO对其尖端出售团队进行了查询，问询他们一天中最耗时的作业是什么。他们答复说是写作、起草邮件和跟进出售电话。CEO所以创建了一个依据GPT的体系，汇集了团队的最佳实践和交流方法。这个体系不只主动记载每通电话，还能主动生成跟进邮件，使得出售团队的作业功率进步了一倍。虽然这对公司和尖端出售人员来说是利好，但关于另一半出售团队来说或许带来了应战，他们需求敏捷习惯新的AI技能或寻觅其他作业时机。

这个事例还引发了一个更广泛的问题：这种技能究竟赋予了多少权利给一般人，而不是大公司？虽然少量几家大公司好像在技能开展中占有主导地位，现在每个人都能够免费运用像GPT-3这样的技能，这也带来了一种均衡化的元素。

比尔·盖茨：重要的是要区别经济活动的两个方面。一方面是树立AI产品的经济活动，包含根底等级的AI产品和笔直AI产品。能够必定地说，在当时这个张狂时期，进入这个范畴的门槛十分低。一些公司乃至筹集了60亿美元的资金，而许多其他公司也筹集了数亿美元。

本钱投入关于AI的投入到达了史无前例的张狂水品。这使得互联网或前期轿车工业的张狂看起来相形见绌。无论是从市值的百分比仍是从这些市值的估值视点来看。直到21世纪之前，没有一家公司的市值到达过一万亿美元。但现在，咱们有一家不出产芯片的芯片规划公司，在六个月内市值添加了一万亿美元。因而，人工智能范畴的动态既充溢剧烈比赛，又有许多进入的时机。

虽然谷歌和微软具有最多的本钱，但这并没有真实阻挠其他公司在根底才干或各个笔直范畴获得开展。虽然人工智能东西范畴现已适当巨大，但在全球经济中占有的比例相对较小。现在，例如，一个小型医院连锁组织能够凭借这些东西与大型医院连锁组织比赛，并以相同或更低的价格供给更优质的服务，从而为客户发明更高的价值。

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